分析与挖掘流失用户痛点的时候有哪些数据比较关键呢?可以就DNF谈,如果能推广到类似的动作游戏就更好了;改善内容包装上有哪些要点是有助于提升留存或者拉回流的呢?

1回答

分析与挖掘流失用户痛点的时候有哪些数据比较关键呢?可以就DNF谈,如果能推广到类似的动作游戏就更好了;改善内容包装上有哪些要点是有助于提升留存或者拉回流的呢?

提问者 heather大主管 2015-05-07 793浏览

快来消灭0回答吧

{{ dataList.answer_count | view-format }}回答
  • DNF 2015-05-07 19:36

    DNF而言,其实本质还是MORPG,也脱离不了按照成长线各阶段进行数据模型建立与考量。

    DNF在分析用户数据的时候,是按照Lv1-15Lv15-50Lv50-75Lv75-Lv85这样几个区间的数据来单独分析,比较关注的就是各阶段活跃、留存、流失、通关率、组队率、平均在线时长等相关数据;然后会再进而关注各个阶段用户细化到各个地下城游戏情况、装备积累情况等数据:打个比方Lv75-Lv85用户在某个地下城的进入情况、通关情况、现阶段他们背包装备品级配比情况等数据,这样我们就比较清楚目前用户在追求什么,追求过程中是否有难点与挑战;

    同时我们还关注了各阶段用户的同比环比转移、流失等数据:打个比方在1个月内Lv50-75这个阶段,向Lv75以上转移了多少,又由Lv15-50补充了多少这样的数据;这样就方便我们去假设某个等级段用户数据出现问题的真正诱因:打个比方Lv50-75用户活跃在减少,但是他的流出、流失并没有太大变化,而从Lv15-50用户的流入出现了变化,那么我们可能就会意识到是Lv15-50这个阶段用户的升级过程遇到困难,转而去对Lv15-50用户进行更细致的分析;

    并且在每个阶段(版本周期)如果发现各等级区间的用户活跃、留存、流失相关数据出现不同程度的波动,都会把各阶段数据进行进行入库归纳,并结合版本内容进行分析。

    通过以上的模型建立,实时监控各类型用户的活跃、留存、流失等趋势,去集中改善各个特定用户群在游戏过程中所遇到的问题,且我们可以针对这些用户进行更精确营销策略的实施。

    改善内容包装上如果是要拉动回流,系列专题会比较友好,综合用户流失的痛点的先级、规模进行一个排序,逐一分阶段投放,如果某一项重大改善内容能挂靠到某一个阶段的大版本(比如13DNF的新阿拉德计划中全职业进击篇就是挂靠到了2014年的春节版本)就最好不过了。利用前置版本改善内容的宣传,一点一点让用户知道我们在关注大众疾苦,然后通过大版本的资源爆发吸引用户回来体验,进而进行口碑传播。这样即可以起到触达留存效果,有兼顾了回流的拉动。

    附新阿拉德计划页面地址:

    http://dnf.qq.com/act/a20131120plan/index.htm

    2评论
  • {{ answer.user.NickName }} {{ answer.profession }} {{ answer.created_at | time-format }}
    专家回答
    {{{ answer.answer }}}
    {{ answer.answer_count | view-format }}评论
加载中... 查看更多回答